Sobre mí
AI Product Engineer
AI Product Engineer con 8+ años construyendo software. Trabajo en la intersección de producto, ingeniería y AI: tomo un problema real, decido qué se construye y qué no, diseño la arquitectura, escribo el código y lo opero en producción. Mi base es fintech — pagos, checkout y flujos transaccionales —, lo que define cómo construyo también fuera de ella: asumiendo que los estados de fallo son parte del producto.
No escribo una biografía: estas son las seis cosas que un equipo o un founder necesita saber antes de trabajar conmigo.
Builder
8+ años construyendo software que otras personas usan a diario, en web, mobile y backend. La mayor parte de ese tiempo en producto en producción, no en prototipos.
Product
Discovery, decisiones y ejecución. Buena parte de mi trabajo es decidir qué no se construye: en Fintru eso significó pasar de 20+ métricas posibles a dos números accionables.
AI
La AI como multiplicador de producto e ingeniería, no como categoría aparte. Orquestación de agentes, tool calling, context engineering y human-in-the-loop aplicados al ciclo real de desarrollo.
High-stakes systems
Fintech, pagos y flujos transaccionales: BNPL, checkout, validación y riesgo. Siete pasarelas integradas en producción. Cuando hay dinero de por medio, el estado de fallo es parte del producto.
Domain-driven products
Los productos que mejor me salen nacen de problemas que conozco de primera mano, no de un brief. Academy Manager y Boolgool salieron de operar y competir en un dominio, no de estudiarlo.
Leadership
Equipos, arquitectura y delivery. Cuatro roles con liderazgo técnico explícito: planear, revisar con criterio de riesgo y sostener límites entre features.
Dominio
De dónde salen mis productos
Practico y compito en Taekwon-Do ITF. No es una nota de color: el conocimiento directo del dominio es lo que permitió ver los problemas operativos reales de una academia y de un torneo, y convertirlos en producto — Caucana primero, Academy Manager y Boolgool después. Y se volvió repetible: TEAM BLACK, un club de boxeo que abría desde cero en Popayán, es el tercer encargo de la misma vertical. Es la ruta servicio → discovery → patrón repetible → producto, en un dominio donde no necesito que nadie me traduzca los requisitos.
Progresión
Cómo se llega hasta aquí
Ocho años en los que cada etapa se apoya en la anterior. La AI es la capa más reciente, no el punto de partida.
- 01
Engineering Foundations
Full-stack, web y mobile. Aprender a entregar software que otros usan.
- 02
Fintech
Pagos, checkout y riesgo. Construir donde un fallo silencioso cuesta dinero.
- 03
Senior Product Delivery
Web y mobile en producción, con usuarios y transacciones reales.
- 04
Technical Leadership
Equipos, arquitectura y delivery. Decidir con otros, no solo por otros.
- 05
Product Engineering
Discovery, UX, arquitectura y ejecución: del problema al producto.
- 06
AI Product Engineering
Agentes, AI workflows y automatización aplicados a producto en producción.
¿Seguimos?
El CV completo, la trayectoria detallada o una conversación sobre tu producto.