Trayectoria
Experiencia
Ocho años en los que cada etapa se apoya en la anterior: fundamentos, fintech, delivery senior, liderazgo y, encima de todo eso, AI aplicada a producto.
Ver el CV completoProgresión
Cómo se llega hasta aquí
Ocho años en los que cada etapa se apoya en la anterior. La AI es la capa más reciente, no el punto de partida.
- 01
Engineering Foundations
Full-stack, web y mobile. Aprender a entregar software que otros usan.
- 02
Fintech
Pagos, checkout y riesgo. Construir donde un fallo silencioso cuesta dinero.
- 03
Senior Product Delivery
Web y mobile en producción, con usuarios y transacciones reales.
- 04
Technical Leadership
Equipos, arquitectura y delivery. Decidir con otros, no solo por otros.
- 05
Product Engineering
Discovery, UX, arquitectura y ejecución: del problema al producto.
- 06
AI Product Engineering
Agentes, AI workflows y automatización aplicados a producto en producción.
01
Last Professional Experience
2024 - Present
Senior Mobile Engineer (Team Lead)
Cheaf
Lidero el desarrollo de las apps móviles que sostienen flujos transaccionales reales: checkout, entrega y validación. Aplico workflows asistidos por AI para acelerar desarrollo, refactor y entrega de features, y trabajo el onboarding y la confiabilidad de los flujos críticos como parte del producto, no como mantenimiento.
- Flujos transaccionales reales de punta a punta: checkout, entrega y validación post-pago.
- Reducción de fricción en onboarding midiendo tiempo por paso, no por intuición.
- Confiabilidad en estados de fallo: reintentos, doble tap y órdenes duplicadas.
- Liderazgo técnico: límites por feature, revisiones orientadas a riesgo y debugging en producción.
AI leverage: AI-assisted delivery en refactor, documentación y generación de features; revisión humana en pagos y persistencia.
Ver el caso2024 - 2025
Mobile Engineer (Team Lead)
Teamcore
Desarrollo de apps móviles para sistemas operativos data-driven en retail. Trabajo sobre flujos de ejecución en campo y features sensibles al rendimiento, con AI aplicada a generación de código, refactor y documentación. Foco en escalabilidad y confiabilidad en condiciones reales.
- Apps de campo para retail: rendimiento con datos incompletos y conectividad irregular.
- De hoja de cálculo a producto: estados finitos y guardado progresivo.
- AI-assisted delivery en refactors, con revisión humana en persistencia y permisos.
AI leverage: Generación de código, refactor y documentación asistidos; decisiones de arquitectura, humanas.
Ver el caso2025 (Platform launch)
Senior Software Developer (Tech Lead)
Somos Inmobiliarios
Lideré el desarrollo de una plataforma inmobiliaria escalable combinando pensamiento de producto, automatización y diseño de sistemas. Construí features de ventas, aprendizaje y crecimiento, con workflows asistidos por AI para acelerar entrega, refactor y documentación.
2025 (MVP launch)
Product Engineer
LingoQuesto
Lideré visión de producto, diseño y desarrollo de una solución educativa enfocada en impacto real de aprendizaje. Combiné criterio de UX con ejecución técnica para construir un MVP alineado con una necesidad de mercado.
Ver el caso2022 - 2023
Frontend Engineer (Fintech)
Aplazo
Fui responsable de flujos de pago y riesgo en un entorno fintech BNPL. Implementé lógica de validación transaccional y refactoricé módulos críticos a medida que evolucionaban los requisitos de pago. Foco en confiabilidad y manejo de edge cases en productos financieros.
- Propiedad de flujos de pago y riesgo en un BNPL en producción.
- Lógica de validación transaccional y refactor de módulos críticos.
- Manejo de edge cases financieros: el camino feliz es la parte fácil.
AI leverage: N/A durante este período. La AI llegó después, sobre esta base.
Ver el caso2021 - 2022
Software Developer
e-volution
Lideré tres proyectos fintech centrados en sistemas de pago y experiencia de usuario. Construí y mantuve sistemas transaccionales, integrando pasarelas de pago y mejorando la UX de flujos financieros.
- Liderazgo de tres proyectos fintech centrados en sistemas de pago.
- Integración de pasarelas y construcción de sistemas transaccionales.
- Mejora de UX en flujos financieros, donde un error de copy cuesta una transacción.
AI leverage: N/A durante este período. La AI llegó después, sobre esta base.
Earlier experience
Los años de fundamentos. Están aquí porque explican la base, no porque compitan por atención con lo de arriba.
- 2022 - 2023Team Lead · SIA
- 2021 - 2022Teaching Assistant (Full Stack) · Henry
- 2020 - 2021Full Stack Engineer · Iuvity
- 2016 - 2020Fullstack Engineer (Freelance) · JSBurbano
02
Independent Products & AI R&D
Producto propio: aquí el problema lo elijo yo y las decisiones de producto son mías. No es un empleo paralelo.
2023 - Present
AI Product Engineer — Independent Products & AI R&D
Freelance
Práctica propia de AI Product Engineering: diseño y orquesto sistemas multi-agente con roles, reglas y flujos de ejecución definidos, y los aplico al ciclo real de desarrollo — especificación, generación de código, refactor, documentación y revisión. De aquí salen también mis productos propios, donde el discovery y la decisión de producto son míos.
- Sistema multi-agente de desarrollo de producto con orquestador, agentes por rol y human gate antes de producción.
- Context engineering y structured outputs para que la salida de un agente sea consumible por el siguiente, no solo legible.
- Academy Manager, Fintru y Boolgool: productos propios donde el problema lo elegí yo.
- Marca y landing para academias como línea repetible: Caucana, Academy Manager y TEAM BLACK.
AI leverage: Es el objeto de trabajo, no una ayuda: agentes, tools, contexto, evaluación y gates humanos.
Ver el caso
AI
Sistema multi-agente de desarrollo de producto
Un orquestador y agentes por rol —producto, diseño, ingeniería, QA— con gate humano antes de producción. El sistema con el que construyo, aplicado a mi propio trabajo.
SaaS
Academy Manager
SaaS multi-academia listo para mercado: estudiantes, pagos, mora, becas, admin de plataforma y docs de producto.
Fintech
Fintru — safe daily spend
Producto fintech de waitlist: un número diario de gasto seguro para ejecutar el plan, no abandonarlo.
Product
Boolgool — infraestructura de torneos ITF
Software vertical para torneos de Taekwon-Do ITF: competencia, tatamis, combates, jueces y resultados. Un dominio que practico, no que estudié.
03
Capacidades
Primero lo que sé hacer; las herramientas concretas van debajo. «Agent orchestration» sobrevive a un cambio de proveedor, «Windsurf» no.
Capacidades
AI Engineering
Agent orchestration · Context engineering · Structured outputs · Tool calling · RAG · Evaluation · Guardrails · Human-in-the-loop · Observability · AI-assisted SDLC · Prompt engineering
Product Engineering
Product discovery · Domain modeling · MVP design · UX collaboration · Architecture · Experimentation · Analytics · Delivery
Mobile
React Native · Production architecture · State management · Payments · Deep links · Release pipelines · iOS / Android
Backend
Node.js · NestJS · Express · Python · FastAPI · PostgreSQL · MongoDB · APIs · Auth
Fintech
Payments · Checkout · Transaction safety · Risk · Retry / idempotency · Payment gateway integrations
Herramientas
Lo que uso hoy. Cambia más rápido que lo de la izquierda.
AI stack
- OpenAI
- Claude
- Claude Code
- Gemini
- Cursor
- Windsurf
Payment gateways
- Stripe
- MercadoPago
- Wompi
- PayU
- Kushki
- Payválida
- Conekta
Frontend & mobile
- React
- React Native
- Next.js
- Expo
- TypeScript
Backend & data
- Node.js
- NestJS
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- MongoDB
- Firebase
Testing
- Jest
- React Testing Library
- Cypress
- Playwright
CI/CD & infra
- GitHub Actions
- Bitbucket Pipelines
- CircleCI
- Vercel
GenAI creative
- Midjourney
- Firefly
- Figma Make
Soft skills
- Comunicación clara con producto y stakeholders
- Pensamiento sistémico y priorización bajo incertidumbre
- Mentoría técnica y revisiones constructivas
- Trabajo en equipo remoto y async-first
- Adaptabilidad y aprendizaje continuo
- Criterio y responsabilidad en IA aplicada a producción
